AgentBridge

Enterprise systems, agent ready.

让熟悉的企业系统,
拥有新的 AI 可能。

没有开放 API,也可以从一次授权调查开始。
发现真实能力,验证接入路径,把可靠的操作交给 AI Agent。

V1.0 · 单用户工作空间 · 受 Cloudflare Access 保护

从目标到可用工具
  1. 01 描述一个接入目标
  2. 02 授权调查,保留证据
  3. 03 审核合同,复用能力

让每项能力都有依据。
让每次操作都有边界。

AgentBridge / 工作台真实界面 · 独立演示数据
AgentBridge 深色工作台:左侧会话导航,中间调查成果与工具卡片,底部自然语言输入框
实际运行的工作台截图。演示内容用于说明界面,不代表生产企业系统的当前结果。

Start with a real question

从具体问题开始,
而不是从连接器清单开始。

针对有权访问的系统,先判断什么可以做,再决定如何接入。

01 / 接入可行性

这个业务后台,
能让 Agent 使用吗?

提供系统网址与只读目标,调查页面、交互和内部请求,明确可验证的能力与尚未知晓的部分。

02 / 证据追问

这项结论,
是如何得到的?

在原会话追问调查成果,展开操作轨迹与证据,区分观察、推断和已验证结果。

03 / 工具复用

已经验证的读取,
可以再用一次吗?

审核固定读取目标、输出字段和成功条件。发布为受限 MCP 工具后,每次调用重新读取并留下审计。

A deliberate path to integration

调查有过程。
接入有依据。

自然语言只是起点,授权与验证贯穿整个过程。

  1. 01

    描述目标,核对授权

    网址、调查范围、模型数据发送目的地,都在开始前明确。你在独立浏览器中完成登录。

  2. 02

    观察与调查

    Stagehand 执行受限浏览器调查,展示进度。遇到登录或精确动作审批时等待你继续。

  3. 03

    验证与解释

    结果连接到具体操作与网络证据。已验证能力、仅观察到的内容和失败原因分别呈现。

  4. 04

    人工审核,再发布工具

    符合约束的只读能力可形成合同。人工审核发布后,MCP 调用获得新鲜结果与独立审计。

Evidence, not a promise

一个已完成的接入验证。

在已授权的企业系统中,AgentBridge 曾完成托管账号数量的只读接入:从调查证据到人工审核合同,再通过独立 MCP 进程重复调用。

这是 V1 阶段二的历史验收案例,不是当前实时查询。它证明了这一受限路径可行,不代表任意企业系统都能自动接入。

历史验收 · 2026-10-27

托管账号数量查询

read_juzi_managed_account_count
执行方式
固定同源 GET JSON
返回范围
经人工选择的数量字段
验收依据
两次独立调用、不同证据 ID
授权方式
已有登录 + 人工合同审核

Know the boundaries

真实能力,清楚边界。

✓ V1 已实现

  • 自然语言调查与已有结果追问
  • 授权浏览器调查、登录等待与动作审批
  • 调查证据、会话历史与恢复
  • 人工审核的只读 MCP 工具发布与调用
  • 独立模型配置与受保护工作台

○ 使用前请了解

  • 需要合法访问权限和人工登录
  • 内部请求不等于企业官方开放 API
  • 通用发布仅支持固定同源 GET JSON
  • 不支持的系统仍需人工判断与专用适配
  • 不替代企业官方集成,也不提供多租户或计费

从你的下一个系统开始。

一个网址,一个目标,一条有证据的接入路径。

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